バイオインフォマティクスやケモインフォマティクスを駆使して、薬剤の組み合わせやシナジー効果を予測する機械学習手法を開発する。
組合せ最適化などの数理科学を活用し、薬剤や生体分子の組合せ問題の数理モデル化とその理論的解法の開発を行う。
有機合成化学により、シナジー効果を持つ化合物の化学構造を予測・設計する。
医療ビッグデータを解析して、疾患予防効果のある薬剤ペアや薬剤組み合わせを予測するデータマイニング技術を開発する。
薬剤群によるシナジー効果を検証する病態モデルを構築し、予測した薬理作用を実験検証する。
船津公人先生（東京大学大学院工学系研究科・教授、奈良先端大データ駆動型サ イエンス創造センター・教授）
水口賢司先生（医薬基盤・健康・栄養研究所・AI 健康・医薬研究センター・セン ター長）
浜本隆二先生（国立がん研究センター研究所・がん分子修飾制御学分野・分野 長、日本メディカルAI 学会・代表理事）